23 октября 2026

Экспертные подходы Национального центра обмена трафиком (NTEC) к построению безопасных ИИ-систем были представлены на республиканском семинаре-тренинге «Применение инструментов искусственного интеллекта в профессиональной деятельности госслужащих», который прошёл 21-22 октября 2026 года в Минске. Мероприятие, организованное Министерством связи и информатизации Республики Беларусь совместно с Белорусской государственной академией связи (БГАС) и Региональным отделением Международного союза электросвязи (ITU), собрало руководителей и профильных специалистов органов государственного управления, ведомств и членов экспертного сообщества страны. 

Основной целью масштабного семинара-тренинга стало формирование научно-методической базы и прикладных навыков использования больших языковых моделей (LLM) в государственном секторе. В ходе мероприятия эксперты и участники всесторонне обсудили вопросы правового регулирования, этические аспекты, а также вызовы, риски и инфраструктурные требования, возникающие при внедрении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в профессиональную деятельность.

Концепция HARNESS: от вычислительного ядра к управляемому процессу

Программа первого дня была посвящена фундаментальным основам ИКТ-политики. Для освещения технологических аспектов безопасного внедрения нейросетей оргкомитетом мероприятия к участию были приглашены эксперты Национального центра обмена трафиком (NTEC).

Михаил Исаев, ведущий инженер-программист NTEC, выступил с докладом «Безопасный ИИ в контуре организации: архитектура HARNESS» в рамках первой тематической сессии «Государственная политика и регулирование использования искусственного интеллекта: платформа, экономика и внедрение».

В своём выступлении спикер подробно разобрал мировую практику развития ИИ, проведя историческую аналогию с промышленной революцией рубежа XIX–XX веков. Как показала история, простая замена парового двигателя на электромотор в старых цехах не давала роста производительности, пока станки и процессы не были полностью перестроены под новый тип привода.

Аналогичная ситуация наблюдается сегодня в сфере ИИ. Сама по себе нейросеть (модель) является лишь вычислительным «процессором» или «речевым центром». Высокая эффективность достигается за счет архитектуры HARNESS – создания специализированной инфраструктурной «обвязки» (операционной системы для ИИ), которая интегрирует модель в конкретные рабочие процессы предприятия.

Специалисты NTEC в течение года собственной разработки исследовали и адаптировали данные подходы для применения внутри закрытого контура организации. Такой подход позволяет решить ключевые вызовы, ограничивающие использование ИИ в государственном секторе:

1. Изоляция данных в закрытом контуре: модель работает строго в локальной серверной инфраструктуре, что исключает передачу служебной информации во внешние коммерческие или зарубежные облачные сервисы.
2. Управление контекстом и точность: согласно мировым исследованиям (включая материалы NeurIPS), большие языковые модели теряют точность при обработке избыточных массивов данных. Архитектура динамического формирования контекста (на базе гибридной памяти, векторов и графов связей) точечно предоставляет модели только релевантную информацию, повышая точность ответов на сложных задачах до 20%.
3. Программное разграничение прав: безопасность ИИ-агентов обеспечивается не декларативными запретами в чате, а жесткой архитектурой системы, где у цифрового ассистента отсутствуют права на несанкционированные действия в критических базах данных.
4. Прозрачность работы: каждый шаг и логическая цепочка ИИ непрерывно фиксируются в системных журналах для последующего аудита, а качество итогового результата контролируется независимыми внутренними фильтрами.

Практическая апробация подходов

В качестве примеров успешной реализации принципов HARNESS участникам семинара были продемонстрированы внутренние аналитические инструменты, разработанные и протестированные в контуре NTEC:

1. Мониторинг тендеров: автоматизированный поиск и интеллектуальный анализ конкурсных закупок для оптимизации продажи продуктов и услуг, предоставляемых компанией.
2. Подбор персонала: сопоставление резюме с вакансиями предприятия на основе построения семантических графов связей для ускоренного выявления релевантных кандидатов.
3. Аналитика Jira: трансформация данных таск-трекера в управляемые дашборды и понятные отчёты для выявления узких мест в реализации проектов.

В ходе практических сессий второго дня участники тренинга закрепили навыки подготовки промтов для решения различных профессиональных задач и подтвердили ключевой тезис экспертного сообщества: успешная интеграция ИИ требует высокого качества ведомственных данных и строгого порядка в рабочих процессах. При этом ключевой приоритет государственной ИКТ-политики остается неизменным – окончательное управленческое решение всегда остается за человеком.

Развитие экспертного взаимодействия

Прошедший семинар-тренинг обозначил важность синергии между разработчиками технологических решений и государственными органами. Накопленный научно-технический опыт NTEC в области ИБ и проектирования локальных ИИ-систем призван стать надёжной опорой для ведомств при переходе к экономике данных.

NTEC планирует продолжить активное участие в формировании экспертного диалога и подготовке методических рекомендаций по безопасной интеграции искусственного интеллекта, а также активно внедряет ИИ в собственные продукты и бизнес-процессы.

До встречи на новых площадках!